Skoro telegraficky
Dnešní příspěvek bude celkem stručný, podíváme se na uzavřený turnaj v Praze a přidám jednu předělávku svého šachového skriptu, která by se někomu možná mohla hodit 🙂 .
V pražské kavárně Gambit se konal už šestý uzavřený turnaj o normy. Jako obvykle hrálo deset hráčů v pomalu již tradiční šachové kavárně. Tentokrát se mi však turnaj jevil jako mírně podivný 🙂 . Nevím, možná mi něco uniká, ale když se v uzavřeném turnaji vyskytne hned šest kontumačních výsledků u dvou hráčů, nevypadá to zrovna dobře.
Těžko říct, do některých věcí člověk nevidí a pak může jen spekulovat. A spekulace jsou často velmi zavádějící. První tři kola v turnaji neodehrál Md Imran, poslední tři Jiří Bouška. Stát se mohlo cokoliv, Ind mohl zmeškat letadlo, uvíznout někde v „nebeské zácpě“, náš mladý hráč mohl být nemocný, zasáhnout mohla jiná vyšší moc. Za takových podmínek se však ostatním účastníkům těžko plní normy. Přesto se to dvěma hráčům málem podařilo. Kousek od cíle skončili Ajay Santhosh Parvathareddy a Valentyn Prokofiev. Na GM normu bylo nutné uhrát 7 bodů, dva vítězové měli jen 6.5 (nemyslím dohromady 🙂 ). Půlbod k IM normě chyběl americkému FM Kannanu Vaidyanathanovi.
| Poř. | Jméno | FED | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | Body | PH 1 | PH 2 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | IM | Ajay Santhosh Parvathareddy | IND | * | 1 | ½ | ½ | ½ | 1 | ½ | 1 | ½ | 1 | 6,5 | 1 | 27,5 |
| 2 | IM | Prokofiev Valentyn | CZE | 0 | * | 1 | ½ | ½ | ½ | 1 | 1 | 1 | 1 | 6,5 | 2 | 24,75 |
| 3 | GM | Simacek Pavel | CZE | ½ | 0 | * | + | ½ | ½ | ½ | ½ | ½ | 1 | 5 | 1 | 20 |
| 4 | IM | Md Imran | IND | ½ | ½ | - | * | 1 | 1 | - | - | 1 | + | 5 | 2 | 20,5 |
| 5 | FM | Vaidyanathan Kannan | USA | ½ | ½ | ½ | 0 | * | 0 | ½ | 1 | 1 | 1 | 5 | 3 | 19,5 |
| 6 | IM | Lohia Sohum | ENG | 0 | ½ | ½ | 0 | 1 | * | ½ | ½ | ½ | + | 4,5 | 0 | 17,75 |
| 7 | GM | Rasik Vitezslav | CZE | ½ | 0 | ½ | + | ½ | ½ | * | ½ | ½ | 0 | 4 | 0 | 18 |
| 8 | GM | Velicka Petr | CZE | 0 | 0 | ½ | + | 0 | ½ | ½ | * | ½ | + | 4 | 0 | 13,75 |
| 9 | IM | Apaar Saxena | IND | ½ | 0 | ½ | 0 | 0 | ½ | ½ | ½ | * | ½ | 3 | 0 | 12,75 |
| 10 | FM | Bouska Jiri | CZE | 0 | 0 | 0 | - | 0 | - | 1 | - | ½ | * | 1,5 | 0 | 5,5 |
Odkazy:
Umělá inteligence se v poslední době často skloňuje v souvislosti s tím, jak velké nebezpečí by mohla představovat (nebo už představuje?) pro lidstvo. Než nás AI zahubí 🙂 , můžeme zatím využívat její potenciál. Nemám na mysli obecné tlachání, které je silně ovlivněno většinovým názorem. Názornou ukázkou byl můj dotaz (AI Gemini) ohledně kouření. Viděl jsem nějaký japonský film, kde hulil kde kdo – od puberťáků po stoleté japonské staříky, přesto jsou Japonci známí svou dlouhověkostí. Napadlo mě, že tady něco nehraje 🙂 . AI mi vysvětlila, že Japonci jedí zdravěji, hýbou se, nejsou obézní atd. a končila konstatováním, že „je však nakonec stejně všechny dostihne plicní nemoc způsobená kouřením.“
Tohle tvrzení mi přišlo až moc odvážné, a tak jsem se zeptal, odkud se bere ta jistota? AI odpověděla: „Při generování textu jsem se snažila o plynulý, přesvědčivý a dramatický závěr argumentu. V tu chvíli jsem dala přednost „údernému“ slohu před přísnou vědeckou přesností. … Můj model má tendenci tento varovný tón přebírat a v kontextu diskuse o škodlivosti ho nechtěně vyostřit až do podoby falešné jistoty.“
Takže pokud věříte všemu, co vám AI odpoví, jste na nejlepší cestě žít v bludu 🙂 . Mimochodem, kouření je určitě zdraví škodlivé, ale nakonec se AI podívala na vědecké studie, které říkají něco jiného než osvěta, a odpověděla: „Neodpovím vám teď podle emotivního letáku z čekárny („kouření zabíjí téměř každého“), ale vytáhnu tvrdé číslo z epidemiologických dat. Plicní choroby postihnou cca 15–20 % kuřáků.“
Stále je to hodně, u nekuřáků jsou to jen tři procenta, ale rozhodně to neodpovídá původnímu tvrzení, které vycházelo z tzv. „všeobecného mínění“ 🙂 .
Dokud nás AI nechává žít, rozhodl jsem se využívat jejich schopností a zkulturnit své skripty, které často používám, ale občas si musím zavzpomínat, jak se píší. AI mi je kategorizuje a převádí do spustitelné podoby v Pythonu. Skript, který najde v textových souborech zápis pozice v české notaci a převede na FEN, pracuje i naopak, FEN převede na zápis v české notaci. Zřejmě nebude fungovat dokonale, ale ve většině případů bude použitelný třeba při přípravě tréninkového materiálu (a pokud ne, dá se snadno upravit 🙂 ). Výsledek vypadá třeba takto:
1. Bílý: Kg1, De3, Vd1, f2, Sd3, Pb2, c2, e5, f4, g2, h2 (11)
Černý: Kg8, Da2, Va8, f8, Sb7, Pa6, b5, d7, e6, f7, g7, h7 (12)
Na tahu: bílý
« r4rk1/1b1p1ppp/p3p3/1p2P3/5P2/3BQ3/qPP2RPP/3R2K1 w – – 0 1 »
2. Bílý: Kh2, Df2, Va1, d1, Sg2, Pa2, b2, c4, e3, e4, g3, h4 (12)
Černý: Kg8, De5, Va8, d8, Sc8, Pa5, c5, c6, d4, e6, g7, h6 (12)
Na tahu: bílý
« r1br2k1/6p1/2p1p2p/p1p1q3/2PpP2P/4P1P1/PP3QBK/R2R4 w – – 0 1 »
3. Bílý: Kf1, Vc4, Jg3, Pd4, f2, h4 (6)
Černý: Kg6, Va5, Jb6, Pa7, f6, h5 (6)
Na tahu: bílý
« 8/p7/1n3pk1/r6p/2RP3P/6N1/5P2/5K2 w – – 0 1 »
Vidíte-li pro takový skript možnost využití, napište, pošlu e-mailem.
Úvodní foto: hrací místnost v kavárně Gambit. Zdroj: chess results. Autor: Rostislav Huňa.
